kèo nhà cái world cup hôm nay Ví dụ về sáng kiến DXNhà máy biến rác thải thành năng lượng:Cải thiện hiệu quả bằng cách sử dụng dự đoán về quá trình đốt cháy
Nền
- ・Hiện tại, việc tìm được người vận hành cho các nhà máy biến rác thải thành năng lượng đã khó và việc tìm được người vận hành có tay nghề cao và chuyên môn về đốt rác thải còn khó hơn
- ・Nhu cầu về các biện pháp tiết kiệm lao động và giảm nhân lực để hợp lý hóa hoạt động của nhà máy và giảm khối lượng công việc của người vận hành
Các vấn đề trước sáng kiến
- ・Chất thải đưa vào lò đốt rất đa dạng và không đồng đều về chất lượng dẫn đến biến động trong quá trình đốt
- ・Trong các hệ thống đốt tự động thông thường, người vận hành có tay nghề cao liên tục theo dõi hình ảnh bên trong lò đốt và xử lý dữ liệu cũng như điều chỉnh các thông số vận hành khi cần thiết để đảm bảo lò đốt hoạt động ổn định
Phản hồi
- ・Nâng cao trong điều khiển đốt cháy tự động
- ・Sử dụng AI để dự đoán trạng thái đốt cháy trước vài phút, đồng thời điều chỉnh các thông số vận hành và cung cấp hỗ trợ vận hành thay cho người vận hành
Dữ liệu cần thiết
- ・Dữ liệu hình ảnh trạng thái cháy bên trong lò đốt
- ・Dữ liệu quá trình đốt cháy
Kết quả
- ・Ổn định quá trình sản xuất chất thải thành năng lượng thông qua cải thiện độ ổn định của quá trình đốt cháy
- ・Giảm khối lượng công việc của người vận hành
Các vấn đề trong tương lai
Những cải tiến hơn nữa về độ chính xác, việc triển khai cho các nhà máy xử lý rác thải thành năng lượng cũ cũng như việc thiết lập các hệ thống và hệ thống bảo trì do AI vận hành đang được theo đuổi để đạt được quá trình đốt cháy ổn định hơn
