Dự đoán chính xác tác động của dòng điện tuabin gió đến việc sản xuất điện và tuổi thọ của tuabin gió là yếu tố rất quan trọng trong việc đánh giá khả năng kinh doanh của các trang trại gió Công ty chúng tôi đã và đang tiến hành nghiên cứu chung với Phó Giáo sư Takanori Uchida của Viện Cơ học Ứng dụng thuộc Đại học Kyushu và Tập đoàn Hệ thống Năng lượng Toshiba để phát triển mô hình đánh thức tuabin gió linh hoạt
Trong các quan sát thực tế dòng xoáy tuabin gió được thực hiện tại Nhà máy điện gió Omonogawa, chúng tôi đã làm rõ sự phụ thuộc của sự thiếu hụt tốc độ gió vào tốc độ gió thông qua các quan sát sử dụng lidar Doppler và mối quan hệ giữa các giá trị được dự đoán bởi mô hình Park, một mô hình dòng xoáy được sử dụng rộng rãi về mặt thương mại và các giá trị thực tế Phân tích dữ liệu vận hành tuabin gió đã xác nhận các xu hướng tương tự như kết quả quan sát được, cũng như mối quan hệ giữa cường độ nhiễu loạn, sự dao động hướng gió và sự thiếu hụt tốc độ gió Bằng cách sử dụng mô hình đánh thức đĩa xốp CFD được phát triển thông qua nghiên cứu chung, chúng tôi đã tiến hành mô phỏng để tái tạo Nhà máy điện gió Omonogawa và đạt được sai số dự đoán tốc độ gió trong khoảng ±5% ở độ cao trung tâm tuabin gió

Để giảm chi phí lắp đặt các cơ sở phát điện gió nổi ngoài khơi ở độ sâu nước từ 50 đến 100 mét, công ty chúng tôi đang hợp tác với Tổ chức Phát triển Công nghệ Công nghiệp và Năng lượng Mới (NEDO), một cơ quan nghiên cứu và phát triển quốc gia Là một phần của "Nghiên cứu trình diễn hệ thống phát điện gió ngoài khơi thế hệ tiếp theo (Loại sà lan)" do công ty ký hợp đồng, một cơ sở phát điện gió ngoài khơi kiểu xà lan 3MW đã được lắp đặt ở Kitakyushu và các cuộc thử nghiệm trình diễn đã bắt đầu vào năm 2019
Trong báo cáo này, chúng tôi báo cáo tính hiệu quả của phân tích ghép đôi bằng cách so sánh các đặc điểm lắc lư của vật thể nổi trong thời tiết khắc nghiệt, được xác định từ dữ liệu đo thử nghiệm trình diễn khi cơn bão số 17 đến vào ngày 23 tháng 9 năm 2019, với dữ liệu đo lường thử nghiệm trình diễn và kết quả phân tích ghép nối Kết quả xác minh cho thấy dữ liệu đo thử nghiệm xác minh và kết quả phân tích kết hợp rất phù hợp trong môi trường có chiều cao sóng cao Tuy nhiên, trong trường hợp chuyển động của vật nổi trong dải chu kỳ có chu kỳ sóng ngắn, đã xảy ra sự khác biệt giữa dữ liệu đo thử nghiệm xác minh và kết quả phân tích ghép đôi Chúng tôi cũng đã xem xét nguyên nhân của sự khác biệt này

Khi thiết kế các công trình ngoài khơi, cần có cường độ kết cấu để chịu được thời tiết giông bão như bão Điều kiện biển khi có bão thường hỗn loạn và xảy ra sóng vỡ Lực tác động mà tường thẳng đứng nhận được do sóng xô (sau đây gọi là lực chắn sóng tác động) được đánh giá theo công thức lý thuyết, không thể áp dụng cho các công trình ngoài khơi có hình dạng phức tạp Vì vậy, chúng tôi đã tiến hành thử nghiệm mô hình để làm rõ vị trí áp lực tác động (sau đây gọi là áp lực phá sóng tác động) do sóng vỡ tác động lên các công trình ngoài khơi
Các thử nghiệm tạo sóng sơ bộ là cần thiết để sóng xô va chạm với các công trình một cách chính xác, nhưng do vị trí va chạm của sóng vỡ đã được xác nhận thông qua phân tích số nên các thử nghiệm tạo sóng không còn cần thiết nữa Hơn nữa, nhờ có thể tạo ra hiện tượng phá sóng lăn mà không cần đặt tấm nghiêng vào bể nước, chúng tôi đã có thể đo thành công áp suất phá sóng tác động với chi phí thấp và trong thời gian ngắn Từ kết quả thực nghiệm, chúng tôi rút ra được công thức thực nghiệm có thể ước tính vị trí áp lực phá sóng tác động lớn nhất do sóng cuốn gây ra Bằng cách thay thế độ sâu nước và chiều cao tối đa của sóng vỡ vào công thức thí nghiệm này, người ta có thể đặt cảm biến áp suất một cách thích hợp tại vị trí tạo ra lực tác động mong muốn trong thí nghiệm mô hình

Là một phần trong nỗ lực kiểm soát lượng khí thải gây ô nhiễm môi trường, các quy định về oxit nitơ (NOx) từ tàu đã được thực thi và các quy định Cấp III yêu cầu tỷ lệ loại bỏ khoảng 80% đã bắt đầu được áp dụng ở một số vùng biển Vào năm 2010, chúng tôi đã phát triển hệ thống SCR hàng hải đáp ứng các quy định Cấp III dựa trên công nghệ SCR bao gồm các chất xúc tác được nuôi trồng thông qua thiết bị khử nitrat trên đất liền và sau các thử nghiệm xác minh trên tàu trình diễn, chúng tôi đã nhận được đơn đặt hàng cho hệ thống đầu tiên vào năm 2017
Sau đó, chúng tôi nhận được yêu cầu từ khách hàng đưa một hệ thống thậm chí còn nhỏ gọn hơn vào sử dụng thực tế, vì vậy chúng tôi đã phát triển hệ thống SCR áp suất cao thế hệ thứ hai (sau đây gọi là HP-SCR Mk-II), đây là phiên bản nhỏ hơn của hệ thống SCR loại áp suất cao thông thường (sau đây gọi là HP-SCR Mk-I) và bắt đầu phân phối hệ thống này vào năm 2020 HP-SCR Mk-II tiết kiệm không gian bằng cách bỏ qua thiết bị bay hơi rất cần thiết cho HP-SCR Mk-I và đã nhận được sự đánh giá cao từ khách hàng
Bài báo này trình bày những vấn đề và kết quả nghiên cứu khi đưa hệ thống HP-SCR Mk-II vào sử dụng thực tế, cũng như báo cáo về các đề xuất kết cấu hỗ trợ đang được xem xét nhằm tiết kiệm không gian hơn nữa và đơn giản hóa việc trang bị sử dụng hệ thống HP-SCR Mk-II

Trong lĩnh vực vận tải biển quốc tế, vào tháng 4 năm 2018, Tổ chức Hàng hải Quốc tế (IMO) đã thông qua "Chiến lược giảm khí thải nhà kính ban đầu" nhằm mục đích: (1) giảm lượng CO trên mỗi đơn vị vận tải vào năm 2030₂Vision đã được thành lập để giảm lượng khí thải từ 40% trở lên, 2) giảm tổng lượng khí thải GHG từ 50% trở lên vào năm 2050 và 3) đạt được lượng khí thải GHG bằng 0 càng sớm càng tốt trong thế kỷ này
Để đạt được mục tiêu này, cần chuyển từ dầu nặng sang nhiên liệu ít carbon cho tàu và các nhiên liệu ứng cử viên bao gồm LNG (mêtan), metanol, amoniac và hydro
Công ty chúng tôi đặt mục tiêu phát triển và thương mại hóa công nghệ metan hóa tổng hợp khí mê-tan từ hydro được tạo ra từ năng lượng tái tạo và carbon dioxide thải ra từ ngành công nghiệp Công nghệ sản xuất metan tái chế carbon do công ty chúng tôi phát triển có thể đạt hiệu suất chuyển đổi trên 99%, gần với giá trị lý thuyết Ngoài ra, nhờ tính toán cân bằng năng lượng trong từng quy trình trong chuỗi cung ứng, chúng tôi nhận thấy rằng khí metan tái chế bằng carbon có thể được coi là nhiên liệu không phát thải và những nỗ lực trong tương lai sẽ giảm lượng CO2₂Chúng tôi phát hiện ra rằng có thể giảm lượng khí thải
Chúng tôi tin rằng bằng cách sử dụng khí mê-tan tái chế cacbon được sản xuất bằng công nghệ metan hóa này làm nhiên liệu động cơ hàng hải, chúng tôi có thể đóng góp đáng kể vào việc trung hòa cacbon

Chúng tôi đã nâng cao việc phát triển cần cẩu rác hoàn toàn tự động sử dụng công nghệ AI, đảm bảo hoạt động ổn định và cải thiện tốc độ tự động hóa (thời gian vận hành tự động/thời gian vận hành) của cần cẩu rác Chúng tôi đã triển khai thuật toán AI dựa trên "Hệ thống 3D hố rác và cần cẩu rác" được phát triển độc lập và tiến hành thử nghiệm trình diễn bằng hệ thống này tại Trung tâm làm sạch phía Tây thành phố Matsuyama, dẫn đến tỷ lệ tự động hóa gần 100% Hơn nữa, để chuẩn bị cho các cơ sở cần can thiệp thủ công do đặc tính của rác đến thay đổi nhanh chóng hoặc các cơ sở không thể duy trì hệ thống hoạt động bình thường do đại dịch hoặc thiên tai, chúng tôi đã phát triển công nghệ vận hành từ xa cho phép quản lý hố rác và vận hành cần trục chở rác từ các địa điểm xa Chúng tôi đã xây dựng hệ thống này tại Trung tâm sạch Hadano (Thành phố Hadano) và chứng minh hoạt động từ xa của các hố rác và cần cẩu rác, dẫn đến hoạt động hoàn toàn liên tục trong một ngày trong tuần (24 giờ) từ AI/TEC (Thành phố Osaka) của chúng tôi

Với mục đích quản lý sự an toàn của người lao động và nâng cao hiệu quả công việc tại các nhà máy đốt rác, chúng tôi đã nghiên cứu các phương pháp định vị trong nhà để thu thập thông tin vị trí của công nhân Phương pháp định vị trong nhà sử dụng FP từ tính (in dấu vân tay), có thể giảm chi phí lắp đặt cơ sở hạ tầng, nhưng trong môi trường của nhà máy đốt rác, độ chính xác giảm sút khi vùng mục tiêu định vị trở nên lớn hơn, khiến không thể đạt được độ chính xác thực tế Do đó, chúng tôi tập trung vào thực tế là từ trường đặc biệt được hình thành do đặc điểm cấu trúc của các nhà máy đốt rác và nghĩ ra phương pháp đối sánh vi sai dựa trên kiến ​​thức thu được từ việc định vị bằng cách sử dụng xu hướng từ tính Chúng tôi xác nhận rằng phương pháp này có thể định vị tuyến đường mục tiêu với độ chính xác khoảng 93% Ngoài ra, để ước tính sàn, chúng tôi đã xác minh tính hiệu quả của ước tính sàn bằng phương trình hồi quy tuyến tính của chênh lệch áp suất không khí để phân biệt các tầng và phương pháp học máy sử dụng LPWA (Khu vực rộng công suất thấp) RSSI (Chỉ báo cường độ tín hiệu nhận được) làm đại lượng tính năng Thông qua những xác minh này, chúng tôi đã thiết lập được triển vọng ứng dụng thực tế của hệ thống định vị trong nhà có độ chính xác cao, chi phí thấp bằng cách sử dụng kết hợp vi sai từ tính trong các lối đi của nhà máy đốt rác và cấu hình kết hợp giữa Wi-Fi bổ sung lẫn nhau và dấu vân tay địa từ trong không gian làm việc