Chúng tôi đã phát triển ``hệ thống dự đoán trạng thái đốt'' dưới dạng AI dự đoán khả năng suy giảm chất lượng quá trình đốt cháy trong vài phút đến hàng chục phút dựa trên hoạt động của nhiều cảm biến và thực hiện kiểm soát bổ sung để tránh tình trạng đốt cháy suy giảm Lần này, với mục đích đốt cháy ổn định hơn nữa, chúng tôi đã cải thiện độ chính xác của mô hình AI này và thêm hai mô hình: mô hình ổn định áp suất chênh lệch lớp rác (mô hình điều chỉnh việc kiểm soát nguồn cấp rác khi xảy ra bất thường trong mối quan hệ giữa không khí đốt và chênh lệch áp suất lớp rác) và mô hình dự đoán trạng thái động (mô hình dự đoán hình ảnh bên trong lò 5 phút sau dựa trên video đốt cháy bên trong lò trong vài phút qua)
Kết quả của việc tiến hành thử nghiệm trình diễn dài hạn trên thiết bị thực tế sử dụng mô hình AI tích hợp ba mô hình này, chúng tôi nhận thấy rằng thiết bị này có thể duy trì điều kiện đốt cháy tốt hơn so với mô hình AI thông thường Ngoài ra, so với việc chỉ sử dụng điều khiển quá trình đốt cháy tự động, thời gian suy giảm quá trình đốt cháy đã giảm 58% và số lần can thiệp thủ công giảm 86%

Với sự hợp tác của Trung tâm sạch phía Nam Thành phố Kyoto, chúng tôi đã phát triển phương pháp kiểm soát nhiệt độ hơi nước đầu ra của bộ quá nhiệt bằng cách sử dụng phân tích hồi quy đa biến nhằm mục đích cải thiện hoạt động ổn định của các cơ sở sản xuất điện đốt rác thải
Trong quá trình phát triển này, chúng tôi tập trung vào mối quan hệ giữa sự biến động của khí đốt và hơi nước gây ra bởi sự biến động về giá trị tỏa nhiệt của chất thải đầu vào, thiết lập công thức mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu có tính đến các yếu tố ảnh hưởng như thời gian trôi qua, hoạt động và nhiễu loạn, đồng thời áp dụng công thức đó để kiểm soát nhiệt độ hơi nước đầu ra của bộ quá nhiệt Kết quả là, bằng cách đưa vào phương pháp điều khiển tiến tiếp bằng cách sử dụng giá trị dự đoán sau 2 phút cho phương pháp phân tích hồi quy bội, khả năng kiểm soát nhiệt độ hơi đầu ra của bộ quá nhiệt để phản ứng với nhiệt độ và áp suất cao hơn đã được cải thiện, đồng thời ổn định trạng thái đốt cháy và lượng phát điện tuabin Nó còn có tác dụng làm giảm sự ăn mòn và làm mỏng ống quá nhiệt thứ 3 ở nhiệt độ cao nhất Điều này sẽ dẫn đến sự ổn định của cơ sở sản xuất điện đốt rác thải và việc tiếp tục vận hành ổn định sẽ kéo dài tuổi thọ của cơ sở vì tình trạng xuống cấp và hư hỏng thiết bị sẽ được hạn chế Ngoài ra, nó sẽ góp phần tiết kiệm lao động và giảm thiểu nhân sự thông qua lái xe tự động sử dụng AI và ICT, cũng như giảm thiểu hoạt động thủ công của DCS

Công ty chúng tôi đang phát triển công nghệ để giảm tác động đến môi trường và chi phí xử lý chất thải của con người, đồng thời đã phát triển công nghệ xử lý quá trình oxy hóa và khử nitrat phù hợp với các phương pháp khử nước trước và xả nước thải tại các cơ sở xử lý chất thải của con người Lần này, chúng tôi đã làm rõ tính hiệu quả của nó trong thử nghiệm trình diễn và chúng tôi sẽ báo cáo kết quả
Qua các thử nghiệm trình diễn, người ta thấy rằng tốc độ oxy hóa nitrit có thể được duy trì ở mức xấp xỉ 80% hoặc cao hơn bằng cách kiểm soát nồng độ amoniac trong bể nitrat hóa Ngoài ra, lượng dịch lọc đã khử nước trước (chất lỏng thực tế) từ cơ sở xử lý chất thải của con người vào thiết bị thử nghiệm đã được điều chỉnh (2,0 đến 4,5 m)³/ngày), tải nitơ đầu vào được thay đổi theo ba giai đoạn và trạng thái vận hành ở mỗi tải được đánh giá Ở mức tải cao, trung bình 0,21kg-N/kg-SS・ngày^－1, chất lượng nước được xử lý T-N dưới 150mg/L, thấp hơn tiêu chuẩn loại trừ nước thải và tiếp tục hoạt động ổn định ở mức tải tiêu chuẩn và tải thấp
Dữ liệu thu được trong cuộc thử nghiệm trình diễn kéo dài 8 tháng đã được Trung tâm Y tế Môi trường Nhật Bản xác minh và công ty chúng tôi đã nhận được báo cáo điều tra hiệu suất vào tháng 10 năm 2022

Một số lượng lớn bu lông cường độ cao được sử dụng để liên kết các thành viên trong việc xây dựng cầu thép và phương pháp chung được sử dụng để quản lý việc siết chặt do ma sát là đánh giá trực quan trạng thái của bu lông được người kiểm tra đánh dấu trước khi siết chặt lần cuối Trong quá trình phát triển này, chúng tôi đã tạo ra một hệ thống xác định trạng thái siết chặt bu lông cường độ cao sử dụng hình ảnh được chụp bằng thiết bị thực tế hỗn hợp và thiết bị đầu cuối máy tính bảng, nhằm mục đích giảm thiểu tình trạng bỏ sót khi kiểm tra đối với bu lông cường độ cao được sử dụng với số lượng lớn
Hệ thống này sử dụng công nghệ phát hiện vật thể YOLO để trích xuất các bu lông có độ bền cao và sử dụng phương pháp học từ xa để xác định mức độ khác biệt của chúng so với điều kiện bình thường Ngoài ra, bằng cách áp dụng bộ lọc Laplacian cho video đã quay để tính toán độ mờ của hình ảnh và loại trừ những hình ảnh có độ mờ lớn khỏi bị đánh giá, ngay cả khi máy ảnh rung trong khi quay, hệ thống có thể được kiểm tra mà không gây ra trục trặc Kết quả của cuộc thử nghiệm vận hành sử dụng dầm lắp đặt thực tế đã xác nhận rằng trạng thái siết chặt có thể được xác định với độ chính xác cao

Công ty chúng tôi và Nichizo Tech Co, Ltd đã phát triển hệ thống kiểm tra siêu âm mảng pha cho các mối hàn đầu ống trong bộ trao đổi nhiệt nhiều ống và đã áp dụng hệ thống này vào việc kiểm tra máy thực tế Hệ thống này sử dụng công nghệ AI sâu để phát hiện chính xác các khuyết tật có hại xảy ra trong các mối hàn đầu ống Cho đến nay, hơn 50000 mối hàn ở đầu ống đã được kiểm tra và người dùng đã công nhận phương pháp này là một phương pháp kiểm tra hữu ích Hệ thống này có tính năng xác định sự hiện diện hay vắng mặt của khuyết tật bằng cách sử dụng dữ liệu hình ảnh, nhưng có trường hợp không thể trích xuất tốt phạm vi phát hiện khuyết tật trong ảnh và có trường hợp tiếng vang phản xạ không phải khuyết tật được phát hiện quá mức Do đó, vấn đề đã được giải quyết bằng cách cải tiến phương pháp trích xuất phạm vi phát hiện lỗ hổng và sử dụng công nghệ AI mới Người ta có thể thực hiện kiểm tra với độ chính xác cao hơn trước và dịch vụ kiểm tra hiện có thể được áp dụng cho nhiều loại thiết bị trao đổi nhiệt dạng vỏ và ống

Trong sản xuất kết cấu thép lớn, cần có quy trình hàn hiệu suất cao để tăng năng suất Hàn hồ quang chìm rãnh siêu hẹp, trong đó góc rãnh xấp xỉ 0° và mỗi lớp được áp dụng một lần từ lớp đầu tiên đến lớp cuối cùng, là một quá trình được kỳ vọng sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả hàn Tuy nhiên, hàn rãnh siêu hẹp có nhiều khả năng gây ra các khuyết tật hàn như phản ứng tổng hợp kém và bám xỉ hơn so với hàn rãnh thông thường và có rất ít ví dụ về việc nó được đưa vào sử dụng thực tế Vì vậy, công ty chúng tôi quyết định phát triển công nghệ hàn khe hở cực hẹp không gây ra các khuyết tật hàn như vậy
Đầu tiên, chúng tôi sử dụng nguồn điện được điều khiển bằng dạng sóng kỹ thuật số để làm rõ phạm vi các điều kiện hàn mà tại đó các khuyết tật sẽ không xảy ra Tiếp theo, chúng tôi đã phát triển một chương trình tự động chọn các điều kiện hàn trong quy trình bằng cách sử dụng mô hình thống kê và phương pháp tối ưu hóa Cuối cùng, để khẳng định chất lượng mối hàn, chúng tôi đã thử nghiệm một tấm dày (2) có độ dày 120 mm, đây là loại vật liệu phổ biến cho các bình chịu áp lực¹/₄Cr-1Mo) Kết quả là người ta thấy rằng đã thu được đủ chất lượng và có thể đưa vào sử dụng thực tế

Hitachi Zosen đã lắp đặt một cơ sở sản xuất điện gió ngoài khơi kiểu sà lan nổi ngoài khơi Kitakyushu và đã tiến hành các hoạt động trình diễn từ năm 2019 trong khuôn khổ dự án "Nghiên cứu trình diễn hệ thống phát điện gió ngoài khơi thế hệ tiếp theo (Loại sà lan)" do Tổ chức Phát triển Công nghệ Công nghiệp và Năng lượng Mới (NEDO) ủy quyền Trong hoạt động trình diễn này, các sinh vật bám vào cáp động đã khiến cáp động bị chìm
Báo cáo này báo cáo về công việc khôi phục cáp động bằng cách bổ sung thêm phao, kết quả khảo sát về lượng bám bẩn sinh học cũng như nỗ lực bảo trì và quản lý Khi điều tra lượng sinh khối đính kèm, chúng tôi đã sắp xếp dữ liệu về độ dày và độ sâu của các phần đính kèm, cũng như trọng lượng và độ sâu của nước theo thời gian và nhận thấy rằng có mối quan hệ đáng kể giữa độ sâu của nước và lượng sinh khối đính kèm Chúng tôi cũng đã nghiên cứu việc giám sát độ sâu của cáp động để bảo trì và quản lý, đồng thời có thể chứng minh rằng có thể giám sát từ xa bằng thiết bị tương đối rẻ tiền Hơn nữa, chúng tôi cũng đã cố gắng loại bỏ các sinh vật gắn liền bằng ROV (Phương tiện điều khiển từ xa) và xác minh tính thực tế của nó trong tương lai