Trong những năm gần đây, các phương thức thanh toán không dùng tiền mặt đã đa dạng hóa, trong đó Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp, Bộ Nội vụ và Truyền thông thúc đẩy phổ biến hình thức thanh toán không dùng tiền mặt và Cơ quan Kỹ thuật số thúc đẩy số hóa các dự án công trình công cộng Hiện nay, trong quá trình vận hành các cơ sở xử lý chất thải cần phải giảm bớt tình trạng ùn tắc khi sử dụng các cơ sở này và đẩy nhanh, nâng cao hiệu quả hoạt động Do đó, từ góc độ cải thiện dịch vụ cho người dân, chúng tôi đang nghiên cứu một hệ thống không dùng tiền mặt cho cả người tự di chuyển và doanh nghiệp được cấp phép, nhằm mục đích giảm bớt tắc nghẽn phương tiện cho người tự di chuyển và giảm công việc chuẩn bị hóa đơn Theo kết quả của cuộc thử nghiệm trình diễn tại Trung tâm Sạch Toyota City Watarigari, hai loại chức năng thanh toán không dùng tiền mặt đã được đưa vào hệ thống cân tự động và tính hiệu quả đã được xác nhận

Ngành xử lý chất thải đang phải đối mặt với tình trạng thiếu lao động và cần phải nâng cao hiệu quả của hoạt động thu gom và vận chuyển bằng IoT và AI Dịch vụ lập kế hoạch điều phối tự động đã được đưa vào sử dụng thực tế trong ngành hậu cần, nhưng cần phải xem xét các điều kiện đặc biệt khi áp dụng chúng vào việc thu gom rác thải thông thường của hộ gia đình Công ty chúng tôi đang nỗ lực tối ưu hóa các tuyến đường thu gom bằng cách sử dụng hệ thống phát hiện số lượng rác bằng cảm biến đeo được và dịch vụ lập kế hoạch điều phối phương tiện tự động bằng công nghệ AI Kết quả của cuộc thử nghiệm trình diễn nhằm vào hợp đồng thu gom rác thải sinh hoạt của Thành phố Odawara, một tuyến thu gom đã giảm từ tổng số 14 tuyến, giúp giảm khoảng cách di chuyển 73 km (7,1%) Ngoài ra, tuyến đường được tối ưu hóa đã nhận được phản hồi rất tích cực từ nhân viên thu gom Cuộc trình diễn này cho thấy rằng việc tối ưu hóa các tuyến đường thu gom bằng công nghệ AI có hiệu quả trong việc giảm khoảng cách di chuyển và bằng cách bổ sung kinh nghiệm và kiến thức của nhân viên thu gom vào việc này, có thể giảm thêm khoảng cách di chuyển

Microplastic được định nghĩa là những hạt nhựa nhỏ có kích thước từ 5 mm trở xuống Do kích thước nhỏ và có mặt khắp nơi nên có lo ngại rằng hạt vi nhựa trong nước có thể tích lũy sinh học trong hải sản ăn phải chúng và ảnh hưởng đến sức khỏe con người
Microplastic có trong nước thải ra từ các cơ sở xử lý nước thải được coi là một trong những yếu tố ảnh hưởng đến môi trường nước Do đó, một cuộc điều tra về tình trạng phát thải thực tế từ thiết bị do công ty chúng tôi cung cấp là cần thiết để giải quyết vấn đề vi nhựa trong tương lai Lần này, chúng tôi đã điều tra sáu cơ sở xử lý nước trong nước và một cơ sở trình diễn ở nước ngoài và sẽ báo cáo kết quả
Nồng độ hạt vi nhựa trong nước thô thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào loại cơ sở, với nồng độ cao hơn ở các cơ sở tái chế xử lý các sản phẩm nhựa và trung tâm tái chế bùn có nồng độ chất rắn cao trong nước thô Ngoài ra, về hiệu suất loại bỏ hạt vi nhựa cho mỗi dòng xử lý, lọc cát và lọc sợi có tác dụng lớn, với số lượng hạt vi nhựa giảm xuống chỉ còn vài hạt nhựa trên mỗi m3 nước được xử lý Kết quả của việc điều tra sự rò rỉ của các sợi được tẩy tế bào chết từ vật liệu lọc sợi được sử dụng cho quá trình lọc này đã xác định được rằng tác động lên nước đã xử lý sẽ là nhỏ

Công ty TNHH Canadevia đã hợp tác với Công ty TNHH Nghiên cứu & Thiết kế Fukken để phát triển một loại trụ nổi bằng thép mới (sau đây gọi là "cầu nổi bằng thép") nhằm mục đích giảm nhiễu loạn bắt đầu từ năm 2021 Là một phương pháp giảm rung, độ rung của trụ nổi bằng thép có thể được giảm bằng cách điều chỉnh vị trí của các trọng lượng lắp bên trong trụ nổi để tránh sự cộng hưởng giữa sóng và chuyển động của bến tàu nổi Đầu tiên, chúng tôi thực hiện thiết kế cơ bản cho một trụ nổi bằng thép, xác định các thông số kỹ thuật chính của trụ nổi bằng thép, bao gồm kích thước và bán kính hồi chuyển của nó, đồng thời tiến hành kiểm tra ứng suất trên từng bộ phận và kiểm tra cường độ cục bộ để xác nhận rằng các thông số kỹ thuật của thiết kế đã được đáp ứng Tiếp theo, chúng tôi sử dụng mô phỏng số dựa trên các thông số kỹ thuật chính thu được để hiểu xu hướng phản ứng chuyển động của trụ nổi bằng thép Ngoài ra, thông qua thí nghiệm bể nước, chúng tôi đã xác nhận chuyển động kết hợp của trụ phao thép và cầu nối, đồng thời làm rõ rằng phản ứng chuyển động của trụ phao thép có thể giảm đáng kể do ảnh hưởng của cầu nối
Bài báo này giới thiệu các kết quả thiết kế cơ bản, mô phỏng số và kiểm chứng từ thí nghiệm bể nước cho trụ nổi bằng thép này

Công ty chúng tôi và Tập đoàn Seiko Epson đã cùng phát triển cảm biến rung ba chiều có thể thay đổi tần số sử dụng bộ rung nĩa điều chỉnh đôi tinh thể và công nghệ chẩn đoán cơ học dựa trên cảm biến Các công nghệ cơ bản được sử dụng trong quá trình phát triển này là công nghệ QMEMS và công nghệ lõi IP kỹ thuật số mà Seiko Epson đã phát triển trong nhiều năm và đã đạt được độ phân giải cao, mật độ nhiễu thấp và hiệu suất băng thông rộng vượt trội so với loại servo địa chấn và loại điện dung thông thường Trong quá trình phát triển này, chúng tôi đã tạo ra cảm biến rung ba chiều bằng cách bố trí các cảm biến gia tốc một trục ở mỗi trục X, Y và Z trực giao để phát hiện chuyển động ba chiều của các bộ phận cơ học và xác nhận rằng cảm biến này có đủ độ chính xác đồng bộ hóa ba trục để đo độ rung của máy móc quay
Trong những năm gần đây, bảo trì dự đoán dựa trên chẩn đoán tình trạng đã thu hút sự chú ý vì chi phí thấp và hiệu quả để bảo trì thiết bị máy móc công nghiệp và cơ sở hạ tầng xã hội Do đó, bằng cách sử dụng cảm biến rung 3D đã phát triển, chúng tôi đã nghĩ ra phương pháp biểu diễn rung động trục của máy móc quay bằng sơ đồ 3D Lissajous và xác minh khả năng ứng dụng của nó vào chẩn đoán tình trạng Do đó, chúng tôi đã xác nhận rằng cảm biến rung này có đủ hiệu suất để vẽ hình Lissajous ba chiều và bằng cách áp dụng quá trình xử lý trước thích hợp, có thể vẽ các thành phần rung cơ bản của máy dưới dạng hình Lissajous Hơn nữa, bằng cách thực sự đo độ rung của máy quay bằng cảm biến rung này, người ta phát hiện ra rằng có thể phát hiện những thay đổi của máy theo thời gian bằng cách quan sát số liệu Lissajous Trong tương lai, chúng tôi dự định tích lũy loại dữ liệu này để nâng cao hệ thống chẩn đoán và quản lý tình trạng có chức năng dự đoán lỗi đang được Canadevia Corporation phát triển riêng và triển khai cảm biến rung 3 trục này vào hệ thống
Ngoài ra, nội dung phát triển của bài viết này đã nhận được Giải thưởng của Hiệp hội Kỹ sư Cơ khí Nhật Bản năm 2023 (Giải thưởng Công nghệ)