Hệ thống kiểm tra không phá hủy dành cho bộ trao đổi nhiệt sử dụng AI đã giành giải thưởng lớn tại Giải thưởng Sử dụng Kinh doanh Học sâu lần thứ 2
Ngày 15 tháng 10 năm 2020
Hitachi Zosen Corporation, cùng với công ty con Nichizo Tech Co, Ltd do chúng tôi sở hữu toàn bộ, đã sử dụng AI (trí tuệ nhân tạo) để phát triển "Hệ thống kiểm tra phát hiện lỗ hổng bằng siêu âm AI" vào năm 2019 Hệ thống này đơn giản hóa việc thử nghiệm không phá hủy các bộ trao đổi nhiệt được sử dụng trong nhiều nhà máy khác nhau Hệ thống này gần đây đã được trao giải thưởng lớn tại "Giải thưởng sử dụng kinh doanh học tập sâu lần thứ 2" do Nikkei Cross Trend và Nikkei Cross Tech tài trợ
Cấu trúc chính của bộ trao đổi nhiệt được sử dụng trong các nhà máy dầu khí/hóa chất, nhà máy điện, vv là thân thiết bị, các ống thực hiện trao đổi nhiệt và tấm ống cố định các ống Để ngăn chặn sự suy giảm hiệu suất do hàn kém hoặc suy giảm do tuổi tác, công nhân đã đánh giá trực quan khoảng 2 triệu hình ảnh dữ liệu hình ảnh khi kiểm tra các mối hàn đầu ống giữa ống và tấm ống Điều này đòi hỏi tới 300 giờ đánh giá và nhân công, nhưng sự phát triển của hệ thống này đã cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động và độ chính xác của việc kiểm traGiải thưởng này công nhận những dự án xuất sắc sử dụng công nghệ học sâu Lần này, anh ấy đã vượt qua thử thách phát triển khó khăn trong lĩnh vực thử nghiệm không phá hủy, trong đó việc sử dụng deep learning đang bị tụt lại phía sau và được đánh giá cao vì đã chứng minh rằng ngành sản xuất của Nhật Bản có thể được chuyển đổi nhờ deep learning, dẫn đến giải thưởng[Giới thiệu về các sáng kiến CNTT của chúng tôi]Công ty chúng tôi bắt đầu vận hành Trung tâm công nghệ thông tin nâng cao Hitz "AI/TEC" vào năm 2018 làm cơ sở ứng dụng CNTT như IoT, dữ liệu lớn và AI Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển nhiều sản phẩm và dịch vụ tận dụng tối đa IoT, dữ liệu lớn và AI, bao gồm hỗ trợ vận hành bằng AI cho các cơ sở đốt rác thải và sản xuất điện mà chúng tôi đang nghiên cứuURL sản phẩm chính của nhiều loại cây trồng:
URL hệ thống kiểm tra phát hiện lỗ hổng bằng siêu âm AI:
Tổng quan về Giải thưởng sử dụng kinh doanh học tập sâu lần thứ 2
| Được tài trợ | Nikkei Cross Trend, Nikkei Cross Tech |
| Tài trợ | Hiệp hội Deep Learning Nhật Bản, Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp |
| Giải thưởng | 1 Giải Nhất, 3 Giải Xuất Sắc, 2 Giải Đặc Biệt |
| Thẩm phán | Ông Yutaka Matsuo(Giáo sư, Khoa Chiến lược quản lý công nghệ, Trung tâm nghiên cứu kỹ thuật tạo tác, Trường sau đại học về kỹ thuật, Đại học Tokyo)Ông Yutaka Yoshimoto(Cố vấn Văn phòng Hiệu trưởng Đại học Tokyo)Ông Takeshi Izaki(Giám đốc bộ phận doanh nghiệp NVIDIA)Ông Yua Ishikado(Giám đốc điều hành Palo Alto Insight/Nhà thiết kế doanh nghiệp AI)Ông Taku Azuma(Tổng biên tập Nikkei Cross Trend)Ông Tomonori Shindo(Tổng biên tập Nikkei Robotics) |