Tập đoàn Kanadevia
VI JP

kèo nhà cái trực tuyến hôm nay Ví dụ về sáng kiến DXHệ thống kiểm tra UT mảng pha cho các mối nối ống với tấm ống:
kantanPAUT®

Hệ thống kiểm tra UT mảng pha cho các mối hàn ống với tấm ống: kantanPAUT®
Đạt được mức giảm đáng kể về thời gian và chi phí kiểm tra bằng cách sử dụng AI
Quy trình kiểm tra
hình ảnh giải thưởng
  • ・Người chiến thắng Giải thưởng lớn tại Giải thưởng Kinh doanh Deep Learning lần thứ 2
  • ・Các nghiên cứu điển hình của chúng tôi được nêu trong "Sách giáo khoa Deep Learning: Văn bản chính thức cho Chứng chỉ chuyên gia Deep Learning Generalist (JDLA Deep Learning for GENERAL) Phiên bản thứ 3"
Nền
  • ・Do rò rỉ chất lỏng tại các mối hàn ống với mâm ống của vỏ và bộ trao đổi nhiệt dạng ống trong quá trình vận hành nên cần phải kiểm tra chính xác
Các vấn đề trước sáng kiến
  • ・Việc kiểm tra chính xác hàng nghìn ống cho đến các mối hàn của tấm ống đòi hỏi rất nhiều thời gian và chi phí
Phản hồi
  • ・Phát triển hệ thống kiểm tra lỗi tự động dựa trên hình ảnh dữ liệu phát hiện lỗi bằng AI
Dữ liệu cần thiết
  • ・Sử dụng công nghệ mảng pha để ghi lại dữ liệu dạng sóng siêu âm
  • ・Tự động thu thập dữ liệu phát hiện khuyết tật ở mức tăng 1° trên toàn bộ 360°
  • ・Tận dụng PaaS để tự động xác định dữ liệu phát hiện lỗ hổng trên đám mây
Kết quả
  • ・Tiết kiệm đáng kể cả về thời gian và chi phí kiểm tra;
    • 1Chỉ đánh giá lại những hình ảnh được AI xác định là bị lỗi
    • 2Tiếng ồn được phân biệt chính xác tương tự như lỗi nhằm giảm kết quả dương tính giả
    • 3Giảm thời gian kiểm tra khoảng 80% so với phương pháp truyền thống