Công nghệ trí tuệ nhân tạo
Công nghệ nguyên tố được nắm giữ
- Nhận dạng đối tượng hình ảnh, phát hiện đối tượng
- Phát hiện bất thường
- Công nghệ robot
- Mạng thần kinh
- Lý luận mờ
- Thuật toán di truyền, đa tác nhân
Bằng cách áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) như nhận dạng đối tượng và phát hiện đối tượng bằng công nghệ học sâu, chúng tôi đang đạt được hiệu quả và tiết kiệm nhân công trong các hoạt động kiểm tra vốn trước đây dựa vào mắt người Hệ thống hỗ trợ kiểm tra trực quan tại các nhà máy thực phẩm bắt đầu vận hành toàn diện vào tháng 10 năm 2020 sau khi đánh giá và thử nghiệm trong quy trình định giá bao bì tại 5 cơ sở của Aeon Food Supply Co, Ltd trên khắp Nhật Bản (Chiba, Kanagawa, Shizuoka, Aichi và Hyogo)
Chúng tôi cũng đang nỗ lực phát triển công nghệ góp phần cải thiện năng suất và quản lý an toàn tại các địa điểm sản xuất Bằng cách hợp tác chặt chẽ với các kỹ sư quen thuộc với đặc điểm của sản phẩm hoặc dịch vụ mục tiêu và các chuyên gia về công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), chúng tôi chọn phương pháp phù hợp nhất cho vấn đề, đồng thời kết hợp và tùy chỉnh các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) khi cần thiết
- Báo cáo kỹ thuật Hitz Vol81 số 1 (2020) Hệ thống tự động xác định sự hiện diện hay vắng mặt của khuyết tật mối hàn ở mối hàn đầu ống
- Hệ thống kiểm tra không phá hủy dành cho bộ trao đổi nhiệt sử dụng AI đã giành giải thưởng lớn tại Giải thưởng Sử dụng Kinh doanh Học sâu lần thứ 2 (2020)
- Phát triển hệ thống sử dụng AI để hợp lý hóa công việc kiểm tra trực quan tại các nhà máy thực phẩm ~Bắt đầu vận hành toàn diện tại trung tâm xử lý của Aeon Food Supply~ (2020)
- Báo cáo kỹ thuật Hitz Vol79 số 1 (2018) Phát triển hệ thống hỗ trợ từ xa kiểm soát chất lượng trong các nhà máy thực phẩm
Các liên kết liên quan
Nếu có thắc mắc về hoạt động kinh doanh của chúng tôi, hãy nhấp vào đây